Deep Residual Learning for Image Recognition  Residual Learning의 기본개념논문에서 나온 Figure 2.은 ResNet의 핵심 개념인 shortcut connection을 설명하고 있다. 논문에선 Shortcut이라고 적혀있지만  skip을 사용하여 skip connection을 사용하기도 한다. 필자는 skip connection이 더 익숙하므로 skip connection으로 작성해 나가겠다.Residual block 연산: $y = F(x) + x$$x$: 입력 벡터$y$: 출력 벡터$F(x)$: 학습해야 하는 연산들 (Convolution, Batch Normalization, ReLU)$x$를 그대로 더하는 것(Identity)이 skip con..