A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations (ICML 2020)SimCLR은 데이터 증강(Data Augmentation)과 대조 학습(Contrastive Learning)을 통해 시각적 표현을 강화한다. SimCLR의 framework는 다음과 같다.1. 입력데이터 $x$로부터 두 개의 collerative view $\tilde{x}_i$와 $\tilde{x}_j$를 생성동일한 증강 기법의 집합으로부터 얻은 두 개의 데이터 증강(Augmentation) 연산자 $t$ ~ $\tau$, $t'$ ~ $\tau$을 통해 두 개의 collerative view를 생성한다. 이 두 뷰를 양의 쌍(Positive View)로 ..